المفاهيم الـ 5 الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي

المفاهيم الـ 5 الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي
    المفاهيم الـ 5 الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي

    في الفترة الأخيرة ، واجهت عدد الذكاء الاصطناعي (AI) وفي بعض الحالات عندما تحدثت إلى أشخاص من خارج هذه المنطقة ، لاحظت أننا نتحدث في اتجاهين مختلفين تمامًا.
    في هذا المقال نعرض لك معنى الذكاء ، خاصة عندما يراها العاملون في هذا المجال وحيث نأتي في علم الذكاء المشترك


    أولا ، المفهوم ، وما إلى ذلك ، يدور حول الذكاء الاصطناعي العام AGI:

    1. أنظمة الذكاء والعلاج الكيميائي هي النخب المحدودة من AGI
    تصور العظم. الذكاء الاصطناعي الذكاء العام كان العامل المحفز لجميع علماء الذكاء الصناعي منذ زمن آلان تورينج واليوم الوصول إلى الذكاء العام لشركة AGIonthecast AGIonthecast وحتى تجاوزه ، مما أدى إلى الخلايا التقنية والاكتشافات العلمية.

    ولكن على أرض الواقع في الواقع ، لا يمكن حلها من قبل.

    على سبيل المثال ، الانقسام في كل مرة ، في كل مرة.

    هذا يقودنا إلى المفهوم التالي:

    2. الذكاء الاصطناعي لديه حل لجميع المشاكل
    هناك اعتقاد خاطئ آخر هو مستوى الذكاء الاصطناعي لحل جميع المشاكل. لقد سمعت بعضنا البعض كيف نحصل على مواقفك؟

    الواقع مختلف تمامًا: نريد أن تقوم أنظمة المخابرات العامة بالتخطيط بشكل مستمر في بعض الأحيان.
    تم تصميم هذا البرنامج من قبل العميل.
    أكثر من تقنيات الذكاء الاصطناعي

    هناك مجموعة متنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعى المختلفة التي يتم استخدامها وحدها أو معا ؛

    3 - نفس تعلم الذكاء الحديث
    في الماضي ، تمكنا من الوصول إلى العديد من المناقشات حول الآمال التي استندت على قدراته إلى أن تظهر ضعفه في التوحيد والتناسب مع المهمة.

    الآن وقد تم حل هذه المشاكل ، تم استعارة هذا المصطلح باعتباره اضطراب التعلم
    في حين أن الوقت لا يتغير في الوقت الحقيقي.

    التطبيق ، والتعلم من نماذج التعلم التعلم العميق في تطبيقات التعلم عبر الإنترنت حيث يتم تنفيذ التعلم عبر الإنترنت باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعزيز التعليم.
    المعاهد الدينية العميقة في التعليم العميق
    بمجرد إدخال بنجاح في مجال التطبيقات ، مثال جيد على ذلك هو تطبيق التجارة الإلكترونية بموجب هذه الاتفاقية.
    في معظم الملخص: سقط القاع من كل مكان ، في كل مكان ، في كل مكان

    4- يعتمد على البيانات الضخمة
    ولكن هذا ليس صحيحا. قد يتم إنشاء بيانات غير دقيقة كبيرة في حقل خارجي في عمليات النظام ، في كثير من الحالات حيث تكون بيانات عام 2001.

    أخيراً ، العذر الخطأ:

    5. إذا تم تنشيط نظام من خلال حل مشكلة ، تحتاج لتنشيطه
    تتم كتابة بعض البرامج على الدوام على ذلك، لكنها لا تزال صحيح، على عكس المفاهيم الخاطئة حول الذكاء إلا أن المفهوم الوحيد من برنامج فصل لكل مشكلة.
    cafeit90
    @مرسلة بواسطة
    كاتب ومحرر في مدونة : اخبار التقنية .

    إرسال تعليق

    مساحة اعلانية